- Aktualisierung, Löschung, Pseudonymisieren und Anonymisieren von Daten
- Transformation und Vorverarbeitung von Daten durch Anwendung von SPIRE Stack, Data Factory, Databricks, Delta Lake und SQL
- Verantwortung für die Herstellung und Sicherstellung der Datenqualität
- Zuarbeit für den Data Architect und DevOps Architect
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Ausgeprägte Berufserfahrung im Data Engineering sowie Kenntnisse in Python oder SparkML
- Geübter Umgang mit Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden
- Kommunikationsstärke sowie Motivation und Teamfähigkeit
- Transparenter und schneller Bewerbungsprozess mit einer verbindlichen Rückmeldung binnen 14 Tagen
- Vertrauensvolle & persönliche Begleitung zu jeder Zeit – Partnerschaftlichkeit ist die Basis unserer Zusammenarbeit
- Vernetzung mit interessanten und renommierten Unternehmen
- Ortsungebunden und flexibel durch die Möglichkeit, Remote zu arbeiten
Erkennen Sie sich wieder? Dann senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 425-11710 an Frau Jana Pieper. Erste Informationswünsche und Fragen beantwortet Ihnen Jana Pieper gern telefonisch unter +49 30 2014497-15. Wir freuen uns bald von Ihnen zu hören!- Erfolgt im Text zugunsten einer besseren Lesbarkeit keine explizite Differenzierung zwischen der weiblichen, männlichen und weiteren Formen, so sind dennoch stets alle gemeint.
Company
Location
Berlin - Germany
Job type
Full-Time
Python Job Details
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